怎样读系统网络：入口、选择与结构体现
方括号与花括号、多层精密度、复合入列条件，以及 IFG4 的体现与文本分析符号。
系统网络（system network）描述“在什么条件下，有哪些有区别的选择”，不是把一个句子依次拆成主语、动词、宾语的树。读网络时应先找到适用单位和入列条件（entry condition），然后识别哪些选项互斥、哪些系统同时启动，最后把所选特征带来的结构贡献累计起来。只沿着图找一个英文例句，并不能证明已经完成网络阅读。
系统与特征：一套菜单和其中一项
系统（system）通常写作大写或小型大写，如 MOOD TYPE；系统中的特征／选项（feature / term）常用小写，如 indicative、imperative。结构功能则用首字母大写，如 Mood、Subject、Finite。字体约定让读者区分“系统叫什么”“选了哪一项”和“结构中有什么”，不宜在笔记里随意统一成一种大小写。
一个系统至少包含两个对立选项。条件满足后，通常须选且只选其中一项。传统图中的方括号表示析取选择，例如 indicative 下的 declarative/interrogative：这里是二选一，不是两种小句功能同时出现。选出的特征还能成为下一系统的入口，从而构成依赖关系。
精密度（delicacy）通常从左向右增加。选择 indicative 才进入直陈类型，选择 interrogative 才进入疑问类型。走向右边表示分类细分，不表示句子说到后面、时间流逝，也不表示从小句下降到了词组级阶。一个右侧系统未启动时，不应强行给它选项。
同时系统：不是从两套系统中任选一套
花括号连接的是同时系统（simultaneous systems）。如果同一个入口启动 POLARITY 和 MOOD TYPE，就要分别选择归一性与语气类型。肯定可以与陈述、疑问或祈使组合；否定也可以与这些类型组合。因此 negative 不是 declarative 的竞争项，它们属于不同系统。
教学简化网络：同一个自由大句同时选择归一性与语气；语气分支向右细分。不是 IFG4 完整语气网络，也不预测所有词形。
从左向右点击选项，每一次点击都是一次语法选择。
所选特征的结构体现会汇总在这里。
选到带例句的特征时，这里会给出例句。
操作时先在 POLARITY 中选 positive，再在 MOOD TYPE 中选 indicative，并继续选 interrogative 和 yes/no。所得选择表达式（selection expression）可以写成 positive & indicative & interrogative & yes/no。回到归一性将 positive 改为 negative，不必因此取消疑问选择。这正是“同一系统互斥，不同同时系统组合”的区别。
合取入口与析取入口
复合入列条件也有两种。合取入列条件（conjunctive entry condition）要求多个条件共同满足，可以写成 a & b: x/y：只有同时有 a 和 b，x/y 系统才适用。IFG4 的约定例子中，intensive 与 identifying 共同限定某个后续选择；不能只选其中之一就进入。
析取入列条件（disjunctive entry condition）允许任一入口触发同一个系统，可写成 a/b: x/y。这里 a 或 b 成立即可；不能误读为必须同时取得两者。完整网络可能把两条线汇入同一系统。本站树形数据不直接绘制汇合入口，必要时会在两个入口下各放一份系统，并在注释中声明共享条件；重复绘制不代表理论上有两套不同系统。
| 图上关系 | 读成什么 | 不能读成什么 |
|---|---|---|
| 方括号连接 x/y | 同一系统中选一项 | x 与 y 同时选 |
| 花括号连接两个系统 | 两系统分别选择 | 两套菜单任选一套 |
| a & b 汇合入口 | 两条件同时满足才进入 | a 或 b 即可 |
| a/b 汇合入口 | 任一条件满足即可进入 | 必须两条件都满足 |
体现陈述：选择如何贡献结构
体现陈述（realization statement）不是特征的中文解释，而是它对结构的贡献。一个结构通常由多项选择共同体现；一个特征也可能贡献不止一个指令。先把指令看成结构约束，再去核对实际例句，不要把它当成按行执行的说话者心理程序。
| 符号 | 常见作用 | 示意及读法 |
|---|---|---|
+ | 插入 insert | +Finite：结构中要求有 Finite |
^ | 排序 order | Subject ^ Finite：Subject 在 Finite 前 |
/ | 合并 conflation | Subject / Theme：同一位置承担两功能 |
( ) | 扩展 expand | Mood (Subject, Finite)：将 Mood 展开为两个功能 |
: | 预选 preselect | Senser : conscious：体现 Senser 的单位预选该性质 |
: | 词汇化写法 | X : w：在具体约定下指定词项 w；须区别于特征预选 |
\ | 连接特征与体现陈述 | indicative \ +Finite：该特征带来此结构贡献 |
合并并不是把两个成分连成一个长词。例如 Subject 与 Theme 合一，不取消它们属于不同元功能的区别。扩展也不是增加更精密的系统选项：它说明某个结构功能内部由哪些功能构成。预选则跨向该成分的体现单位，约束它选择的特征；“conscious”是语义相关的系统性质，不是要求一定出现 conscious 这个词。
从网络回到原书的分析符号
原书文本边界记号必须与网络操作符号分开。词汇语法分析常用 ||| 标小句复合体边界，|| 标小句边界，| 标词组／短语边界。双层方括号 [[ ]] 包围降阶的小句；尖括号 << >> 常用来标插入、打断当前结构序列的片段。嵌入不等于主从依赖，插入也不等于自动另起一个最外层主位。1
名词词组可示意为 the student [[who arrived late]]：关系小句降阶作限定语。插入可示意为 Mina <<as you know>> has finished。不同图表有更细的标法，应结合局部说明判断边界，不凭标点孤立推断。
音系分析则用 // 标调群，/ 标音步，^ 可标静默拍；这里斜线和抑扬符不再执行网络中的排序或合并。详情见语调与节奏。熟悉符号的最终检验是：能说明一个记号属于哪个层面，以及它限制了哪一种分析判断。
- 1.自由大句下同时列出 POLARITY 和 MOOD TYPE，应怎样选？
- 2.入列条件 a & b 与 a/b 的区别是什么？
- 3.在 indicative \ +Finite 中，反斜线有什么作用？